Ingeniero de IA

Descripción de la empresa

Bosch fue fundada en Stuttgart en 1886 por Robert Bosch (1861-1942), y por más de 130 años se ha distinguido por una cultura corporativa única, basada en valores sólidos que nos impulsan a mejorar cada día. Nuestros productos, presentes en una amplia variedad de terrenos, contribuyen a mejorar la calidad de vida de millones de personas.

Descripción del empleo

Objetivo del puesto:

Análisis, desarrollo e implementación de soluciones digitales y de automatización rentables, con
enfoque a la mejora de métricos y condiciones operativos y administrativos.

Responsabilidades Específicas Principales:

• Desarrollo de soluciones digitales y de automatización de procesos.
• Identificación de mejora continua a través de aspectos digitales para los diferentes procesos de la organización.
• Investigación y desarrollo en tecnologías, sistemas y lenguajes multiplataformas emergentes para su aplicabilidad en nuestros procesos.
• Cumplimiento de métricos del departamento.

Tareas Específicas:

1. Desarrollo de aplicaciones multiplataforma para adquisición, modelado y reporteo de datos.
2. Utilizar técnicas estadísticas y herramientas de análisis para identificar patrones, tendencias y relaciones en los datos.
3. Generación de dashboards, gráficos y visualizaciones en tiempo real para análisis de tendencias y toma de decisiones.
4. Adquisición y modelado de datos desde el origen a través de diferentes protocolos de comunicación.
5. Interconexión de dispositivos IoT.
6. Desarrollo de aplicativos y modelos basados en IA.
7. Trabajar en estrecha colaboración con otros departamentos y equipos para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones basadas en datos.
8. Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances en el campo de análisis de datos y proponer la adopción de nuevas herramientas y técnicas.
9. Respetar y aplicar las normas establecidas de seguridad e higiene.
10. Respetar y aplicar el reglamento interior y normas legales.

Requisitos

Perfil del puesto:

Escolaridad:
a) Nivel Mínimo de Estudios: Licenciatura terminada.
b) Especialidad: Mecatrónica, Sistemas Computacionales, Tecnologías Informáticas, Transformación Digital.

Idioma: Inglés avanzado

Años de experiencia: de 3 a 7 años. 

Habilidades, Experiencia y Conocimiento

• Dominio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (MongoDB).Conocimiento en limpieza de datos, preprocesamiento y feature engineering.Experiencia en ETL pipelines e integración de datos desde múltiples fuentes (SAP, MES, sistemas IoT).
• Bases de datos: Experiencia en diseño, implementación y optimización de bases de datos relacionales (como SQL Server, PostgreSQL) y no relacionales (como MongoDB).
•  Desarrollo de modelos predictivos (pronóstico de demanda, mantenimiento predictivo, riesgos en la cadena de suministro).Experiencia en Deep Learning (DL) para visión computacional y NLP.Familiaridad con IA Generativa (LLMs, MCP) y su aplicación en manufactura y procesos de soporte.Conocimientos de algoritmos de optimización para producción y logística
• Experiencia con datos de sensores (IoT) y análisis de series de tiempo.Familiaridad con herramientas como Node-RED y GrafanaCapacidad para construir digital twins y modelos de monitoreo en tiempo real.
• Sólidas habilidades en Power BI (DAX, Power Query, dashboards avanzados).Capacidad para crear dashboards con IA que incluyan análisis predictivo y prescriptivo.
• Procesamiento de datos: Habilidad para desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables, con soluciones basadas en la nube como Azure, AWS, etc.
• Extracción, transformación y carga (ETL): Experiencia en la implementación de procesos ETL para la integración y transformación de datos de diversas fuentes en almacenes de datos o data lakes.
• Modelado de datos: Capacidad para diseñar modelos de datos eficientes que sean escalables y cumplan con los requisitos de análisis y reporte.
• Seguridad y gestión de datos: Conocimientos en seguridad de datos.
• Diseño y Desarrollo de Microservicios: Diseño de microservicios, incluyendo la división adecuada de funcionalidades, la cohesión y el acoplamiento mínimo entre servicios, así como su consumo y utilización a través de APIs.
• Automatización y monitoreo: Habilidad para automatizar tareas y procesos relacionados con la gestión y el procesamiento de datos, y establecer sistemas de monitoreo para garantizar la integridad y la disponibilidad de los datos. 
• Experiencia en integración con ERP (SAP R/3 o S/4HANA).Conocimiento de KPIs de manufactura (OEE, IDC, CT) y cómo optimizarlos con IA.Familiaridad con data governance, ciberseguridad y compliance en entornos industriales con enfoque a IA

Información adicional

Bosch amplía constantemente su presencia internacional, ya que para nosotros la diversidad cultural representa una de nuestras mayores fuerzas. Impulsamos continuamente el crecimiento de nuestros más de 17 mil asociados, quienes desarrollan todo su potencial en una de las empresas con más alta calidad en materia de tecnología. Valoramos el balance entre vida personal y laboral como una de las principales herramientas para mejorar la creatividad y productividad de nuestros asociados.