Developer for Software based Data Driven Intelligent Op

Vacante para la empresa SOPRIS TECHNOLOGIES en Zapopan, Jalisco

Ciencia de Datos– Transformación Digital – Ingeniería en operaciones

Buscamos tu talento y experiencia en las áreas de Matemáticas e Ingeniería para crecer nuestro equipo de trabajo de Data Science Operations, en el que transformamos la información de las grandes empresas en la brújula que guía sus decisiones estratégicas. Tu rol será clave para integrar datos de sistemas complejos y entregar a nuestros clientes los insights que necesitan para crecer su negocio. Si te apasiona resolver problemas desafiantes en un ambiente de innovación y tecnología de nube, queremos conocerte.

Como parte clave de nuestro equipo de datos, serás responsable de convertir datos crudos en catalizadores de crecimiento para nuestros clientes. Tu día a día incluirá:

• 
  Análisis Estratégico y Descubrimiento de Insights:
  
  • Identificar y priorizar las fuentes de datos más valiosas dentro de sistemas complejos, colaborando con los dueños de procesos del cliente para entender sus necesidades.
  • Investigar y proponer nuevas líneas de análisis, aplicando tu curiosidad y técnicas analíticas descubrir oportunidades ocultas en la información.
  • Desarrollar y dar seguimiento a índices e indicadores clave (KPIs) que traduzcan métricas operativas complejas en información fácilmente digerible para líderes ejecutivos.
• 
  Ingeniería de Datos y Automatización:
  
  • Diseñar y ejecutar procesos de integración para unificar y homologar datos provenientes de múltiples sistemas, garantizando una fuente única de verdad.
  • Automatizar flujos de trabajo y procesos de análisis mediante programación para maximizar la eficiencia y eliminar tareas manuales repetitivas.
• 
  Visualización e Impacto en el Cliente:
  
  • Construir y mantener dashboards intuitivos y dinámicos que permitan a nuestros clientes detectar áreas de mejora de forma inmediata y clara.
  • Liderar programas de mejora continua, utilizando los datos para proponer cambios, dar seguimiento a la implementación y cuantificar y comunicar el impacto en el negocio del cliente.
• 
  Innovación con Machine Learning e IA:
  
  • Aplicar modelos de Machine Learning para la detección de anomalías y patrones no evidentes que puedan señalar riesgos u oportunidades.
  • Contribuir al desarrollo de una solución basada en IA para mejorar la asistencia y la resolución de problemas de nuestros clientes, llevando nuestro servicio al siguiente nivel.
• 
  Colaboración Interdepartamental:
  
  • Interactuar constantemente con equipos clave dentro de la empresa, desde Desarrollo para entender las capacidades técnicas, hasta Ventas y Marketing para asegurar que nuestras soluciones estén alineadas con las metas del negocio.

Habilidades técnicas indispensables

• 
  Dominio avanzado de SQL: Indispensable para la consulta, transformación e integración de grandes volúmenes de datos de diversas fuentes.
• Programación para análisis de datos: Fuerte conocimiento en Python y sus librerías clave como Pandas, NumPy, y Scikit-learn para la manipulación, automatización y modelado de datos.
• Herramientas de visualización de datos: Experiencia comprobada creando dashboards claros e impactantes en herramientas como Tableau, Power BI, o Looker Studio.
• Fundamentos de Machine Learning: Comprensión y aplicación práctica de modelos para tareas como detección de anomalías, clasificación o regresión.
• Conocimiento de Entornos Cloud: Familiaridad con al menos una plataforma en la nube (AWS, Google Cloud, o Azure) y sus servicios de datos.
• Técnicas Estadísticas y Analíticas: Habilidad para aplicar métodos como análisis exploratorio y reducción de dimensionalidad para encontrar señales valiosas en el ruido.

Habilidades interpersonales indispensables

• 
  Resolución de problemas complejos: Una curiosidad innata y la capacidad de desglosar problemas ambiguos, identificar las preguntas correctas y diseñar rutas analíticas para resolverlos.
• Comunicación estratégica: Habilidad excepcional para traducir hallazgos técnicos complejos en narrativas claras y convincentes para audiencias ejecutivas y no técnicas.
• Consultoría y relación con el cliente: Capacidad para interactuar con clientes, entender sus procesos de negocio, hacer las preguntas adecuadas y guiarlos hacia la toma de decisiones basadas en datos.
• Proactividad e iniciativa: Una mentalidad propositiva para no solo responder a lo que se pide, sino para investigar, experimentar y descubrir nuevas oportunidades de mejora de forma autónoma.
• Colaboración y Trabajo en Equipo: Facilidad para trabajar en un entorno multidisciplinario, interactuando fluidamente con equipos técnicos (Desarrollo) y de negocio (Ventas, Marketing).
• Pensamiento de Negocio: Interés genuino en entender cómo los datos y los insights generados impactan directamente en la rentabilidad y el crecimiento del negocio del cliente.

Nivel de educación deseada:
Media Superior

Nivel de experiencia deseada:
Nivel Medio

Función departamental:
Tecnología / Internet

Industria:
Telecomunicaciones