Objetivo del puesto:
Realizar proyectos en temas de analítica enfocado al negocio para apoyar los procesos de toma de decisiones del Grupo.
Responsabilidades:
Realizar proyectos analíticos que contemplan fases de entendimiento de negocio, entendimiento de datos, preparación de datos, modelado, pruebas e implementación de soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo.
• Cumplir con los lineamientos establecidos en estándares y metodologías en el desarrollo de proyectos analíticos para garantizar uniformidad en el desarrollo de los mismos.
• Preparar los datos requeridos para la valoración de variables de acuerdo al impacto analítico en el negocio para lograr eficientar los procesos e incrementar la monetización.
• Recabar información con el objetivo de establecer actividades de autocapacitación en temas analíticos y de negocio para afrontar nuevas situaciones y retos en proyectos analíticos.
Escolaridad requerida:
Licenciatura en Informática, Sistemas Computacionales, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Actuaría o carrera afín.
Conocimientos:
- Medio en estadística descriptiva, inferencial, métodos multivariados (supervisado y no supervisado):para sustentar las decisiones de negocio soportadas por procesos analíticos.
- Avanzado en programación de SQL, R, Python, Julia, Scala, SPSS Statistics o SPSS Modeler: para soportar la realización de proyectos analíticos.
- Avanzado en metodologías de validación de procesos analíticos: para garantizar la calidad esperada en el desarrollo de los mismos.
- Medio en metodologías: para la utilización de la analítica en la solución de situaciones de negocio.
- En expresión y comunicación: para la transmisión de conocimiento (población de negocio) generado a través de la analítica.
Idioma: Inglés avanzado
Experiencia:
2 años como Científico de Datos enfocado a la industria de Retail y/o Financiero con proyectos que hubieran presentado escenarios de monetización en el hoy para el negocio. En términos de proyectos se requiere al menos participaciones en más de 1 proyecto de alta complejidad, 2 proyectos de complejidad media y 6 proyectos de complejidad baja.
Todos los proyectos presentados deben tener referencia a la interacción con la analítica en términos de preparación de datos, creación de modelos analíticos e implementación de los mismos pensando en componentes de monetización en el hoy.
Beneficios:
● Sueldo base
● Fondo de ahorro
● Descuentos en compras de muebles y ropa
● Aguinaldo
● Vacaciones
● Prima vacacional
● Reparto de utilidades
● Día libre de cumpleaños
● Becas para estudio
● Útiles escolares
● Club de protección familiar
● Ambiente de trabajo agradable
● Entre otros beneficios y prestaciones
"En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imágen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."
