Buscamos un(a) Arquitecto(a) de Datos con experiencia sólida en diseño de arquitecturas de datos modernas, modelado, integración y transformación de datos. Esta posición es clave para guiar decisiones tecnológicas, definir estándares, y asegurar la interoperabilidad y calidad de los datos en proyectos de alto impacto.
El perfil ideal es autodirigido, propositivo y con fuerte capacidad analítica, capaz de colaborar con equipos multidisciplinarios y presentar soluciones técnicas a niveles directivos.
Responsabilidades principales:
- Diseñar y evolucionar la arquitectura de datos corporativa.
- Liderar la definición de modelos de datos (conceptual, lógico y físico) y su documentación.
- Definir especificaciones técnicas de integración, procesos ETL/ELT y patrones de arquitectura de datos.
- Supervisar el diseño e implementación de Data Warehouses, Data Lakes y flujos de integración.
- Garantizar la trazabilidad, interoperabilidad y calidad de los datos mediante documentación y métricas.
- Coordinar el diseño de pipelines en Azure Data Factory, integración vía APIs (REST, OData, Power Platform).
- Crear y mantener mapas de almacenamiento de datos y flujos de procesamiento.
- Presentar propuestas técnicas y soluciones a gerencias y dirección.
- Colaborar con otros perfiles técnicos para definir soluciones de datos eficientes, seguras y escalables.
- Generar documentación técnica detallada (diagramas, métricas, manuales).
Requisitos indispensables:
- Estudios profesionales concluidos en Ingeniería en Sistemas, Informática o afín.
- Mínimo 5 años de experiencia diseñando arquitecturas de datos y procesos de integración/transporte de datos.
- Experiencia comprobable en:
- Modelado de datos (conceptual, lógico y físico)
- SQL avanzado y bases de datos relacionales
- Azure Data Factory y Azure Synapse
- Azure Data Lake / Lakehouse
- Herramientas ETL/ELT
- Arquitectura de DWH para soluciones BI, financieras y de RRHH
- Diseño de linaje de datos y trazabilidad
- Consumo de APIs para integración
Conocimientos técnicos clave:
- SQL Server
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake
- Azure Synapse
- Modelado DWH
- SAP HANA (deseable)
Competencias clave:
- Autonomía y pensamiento estratégico
- Comunicación efectiva para entornos técnicos y ejecutivos
- Capacidad de análisis y resolución de problemas complejos
- Creatividad y adaptabilidad tecnológica
- Colaboración multidisciplinaria y liderazgo técnico
Tipo de puesto: Tiempo completo
Lugar de trabajo: Empleo presencial
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