Analista de Abasto

Vacante para la empresa TALING Consulting en Santa Fe - Cuajimalpa de Morelos, Ciudad de México

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Objetivo del puesto:

Analizar, optimizar y garantizar el abasto eficiente de productos a clientes del canal Retail y HORECA, mediante el análisis de inventarios, demanda y pronósticos de venta, así como la generación de reportes clave para la toma de decisiones.

Funciones Principales

• Elaborar reportes e indicadores de ventas para clientes Retail y HORECA.
• Analizar información de inventarios, ventas y demanda para identificar oportunidades de mejora.
• Monitorear niveles óptimos de abasto y DDI por cliente.
• Detectar riesgos de desabasto y comunicar oportunamente a las áreas responsables.
• Participar en la construcción de pronósticos Sell-in / Sell-out con clientes.
• Evaluar el catálogo activo e identificar artículos sin movimiento o en excepción.
• Implementar estrategias de abasto a mediano y largo plazo.
• Balancear el flujo de mercancía para evitar sobreinventario o faltantes.
• Revisar eventos, temporadas y excepciones que impacten el abasto.
• Colaborar con las cadenas comerciales y equipos internos para mantener la continuidad operativa.

Requisitos del Puesto

Escolaridad: Licenciatura en Ingeniería Industrial, Administración, Logística, Economía o afín.
Experiencia: Mínimo 3 años en áreas de abasto, análisis comercial, planeación de la demanda o logística comercial.
Conocimientos Técnicos:

• Excel avanzado (tablas dinámicas, macros, fórmulas complejas, gráficos).
• Manejo de portales de autoservicio (retail link, SAP Retail, entre otros).
• Conocimiento en indicadores de abasto, forecast, sell-in/sell-out.
• Deseable conocimiento en herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau).

Habilidades Clave

• Pensamiento analítico
• Organización y seguimiento
• Comunicación efectiva
• Trabajo en equipo
• Proactividad
• Actitud de servicio

Nivel de educación deseada:
Superior - trunco

Nivel de experiencia deseada:
Nivel Medio

Función departamental:
Comercial / Ventas

Industria:
Alimentos y Bebidas

• Análisis de datos
• Indicadores de venta
• Pensamiento analítico
• Organización