4S Real Estate es la empresa de consultoría en conceptualización de proyectos inmobiliarios más importante de Latinoamérica. Colaboramos con desarrolladores e inversionistas en la creación de proyectos extraordinarios.
El portafolio de más de 2,500 proyectos en 19 países incluye éxitos en ámbitos residenciales, comerciales, industriales, médicos, mixtos, comunidades planeadas y de oficinas. Desde la ejecución de estudios profundos de mercado, el diseño e implementación de marketing inmobiliario, hasta la comercialización de proyectos de alto nivel de complejidad.
Estamos buscando un Data Scientist Senior
Objetivo
Liderar el ecosistema de datos que alimenta los productos de 4S (SIGII, REDI, Seleris, LandFynd, Nestyn), garantizando calidad, eficiencia y evolución tecnológica, e impulsando el crecimiento del equipo mediante mentoría y estandarización de buenas prácticas
Funciones:
- Liderar el diseño y operación de pipelines ETL escalables que integren datos heterogéneos y geoespaciales en PostgreSQL/PostGIS.
- Construir, validar y poner en producción modelos de forecasting, clustering, valuación y segmentación.
- Desarrollar soluciones basadas en LLMs, con
- Exponer datasets vía APIs REST estables para consumo confiable por los diferentes productos.
- Colaborar con el equipo de Full Stack para integrar datos en productos digitales.
- Apoyar en tareas backend cuando sea necesario (optimización de queries, desarrollo de endpoints simples en Node o Python).
- Dirigir el trabajo de 2–3 Data Scientists, coordinando actividades y dudas técnicas durante los sprints
Experiencia
- Al menos 5 años de experiencia trabajando con ciencia de datos en entornos productivos.
- Experiencia liderando diseño de pipelines ETL, modelado predictivo y análisis geoespacial.
- Participación en despliegue de modelos y soluciones sobre AWS.
Academico:
- Pregrado, en Ciencia de Datos, Estadística, Ciencias Computacionales o áreas afines.
- También se considera una licenciatura con trayectoria sólida en entornos de datos productivos.
Competencias / Habilidades
- Python para análisis y modelado (pandas, sklearn)
- implementación de soluciones basadas en LLMs, RAG, Arquitecturas de agentes, Prompt engineering, fine tuning.
- SQL para PostgreSQL/PostGIS
- Diseño y operación de pipelines ETL
- Validación de modelos y diseño experimental
- AWS (S3, Lambda, SageMaker, Docker)
- Principios de MLOps
- Capacidad de apoyo en backend (queries, endpoints simples en Node/Python).
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: $25,000.00 - $35,000.00 al mes
Escolaridad:
- Licenciatura terminada (Deseable)
Experiencia:
- Análisis de datos: 5 años (Obligatorio)
Idioma:
- Inglés (Deseable)
Lugar de trabajo: Empleo presencial