Científico de Datos

Esta vacante viene de la bolsa de empleo Talenteca.com

Vacante para la empresa Netval en Miguel Hidalgo, Ciudad de México

Conocimientos:

• Dominio de nivel experto en Python y SQL para manipulación y análisis de datos.
• La experiencia con herramientas de Auto-ML como DataRobot u OCI es una ventaja.
• Dominio de bibliotecas de aprendizaje automático como Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow o
• Conocimientos de los marcos de big data (Spark, Hadoop) y las herramientas de canalización de datos (Airflow, DBT) es una ventaja.
• Sistemas de control de versiones como Git y herramientas de desarrollo ágiles como JIRA.
• Fuertes habilidades analíticas y estadísticas, con capacidad para interpretar y visualizar conocimientos de forma eficaz.
• Alto dominio de Microsoft Office (PowerPoint, Excel, Word).

Responsabilidades

• Colabore con las partes interesadas para comprender los desafíos comerciales y definir soluciones de ciencia de datos que se alineen con los objetivos.
• Exploración y análisis de datos: realice análisis de datos exploratorios para descubrir tendencias, detectar anomalías y orientar la toma de decisiones. Extraiga información procesable que sirva de base para decisiones de producto, operativas o estratégicas.
• Análisis estadístico y experimentación: diseñar y validar hipótesis utilizando técnicas estadísticas (por ejemplo, pruebas A/B, regresión, inferencia causal). Apoye las decisiones basadas en datos a través de la experimentación y el análisis cuantitativo.
• Desarrollo y evaluación de modelos: cree y ajuste modelos de aprendizaje automático utilizando datos estructurados y no estructurados para tareas como predicción, clasificación, segmentación y clasificación. Seleccione algoritmos apropiados y evalúe rigurosamente el rendimiento del modelo utilizando métricas estadísticas y específicas de dominio.
• Implementación y mantenimiento de modelos: trabaje con equipos de ingeniería para implementar modelos en producción, garantizando que sean escalables, confiables y mantenibles. Supervise y vuelva a entrenar los modelos según sea necesario para mantener el rendimiento a lo largo del tiempo y los datos cambiantes.
• Comunicación y visualización de conocimientos: proporcione conocimientos a través de narraciones claras, visualizaciones e informes adaptados a audiencias técnicas y no técnicas. Cree paneles para permitir el acceso de autoservicio a información valiosa sobre los datos.
• Colaborar con equipos de productos, ingeniería, negocios y otros equipos para integrar soluciones de ciencia de datos en flujos de trabajo y productos. Contribuir a las definiciones de métricas y estrategias de medición.
• Asesorar a los miembros del equipo junior y contribuya a una cultura de aprendizaje y excelencia técnica.
• Mantenerse actualizado con las tendencias de la industria y las herramientas emergentes en ciencia de datos e inteligencia artificial. Evaluar nuevos métodos y tecnologías para aumentar el impacto y la eficiencia.

Nivel de educación deseada:
Maestría

Nivel de experiencia deseada:
Nivel Experto

Función departamental:
Marketing / RRPP / Comunicación

Industria:
Comercio internacional y Desarrollo

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