Ubicación: San Pedro Garza García, Nuevo León, México (Híbrido)
Posición: Permanente
Educación requerida: Ingeniería en Sistemas o afín
Requerimientos:
- 5 años diseñando y desarrollando Arquitecturas de datos, Integración, transformación de datos y Modelado de datos (conceptual/lógico/físico).
- 5 años SQL avanzado y diseño de bases de datos. Diseño y creación de objetos en DB, Creación de Store Procedures, optimización de consultas y procesos.
- 4 años de experiencia en herramientas ETL/ELT, Arquitectura de Data Warehouse enfocado a BI, reporting, analítica financiera, contabilidad y recursos humanos.
- 3 años de experiencia en Data Lake y/o Lakehouse Azure, diseño de linaje, trazabilidad de los datos y análisis de bitácoras.
- Al menos 3 años en el desarrollo de Pipelines de Azure Data Factory, APIs y conectores para integración (OData, REST, Power Platform).
- 2 años de experiencia en Azure Synapsey arquitectura de datos en Archimate o LeanIX.
- 1 año preferentemente con experiencia en otras herramientas de integración de datos, como, por ejemplo: Informatica Cloud, AWS Glue, GCP DataFlow, DataStage, u otros y conocimiento en DataBricks.
Funciones a desempeñar:
- Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos corporativa asegurando la integración, calidad, seguridad y gobernabilidad de los datos.
- Guiar las decisiones tecnológicas sobre plataformas, modelos de datos, flujos de integración y mejores prácticas.
- Generar procesos y la arquitectura para documentar la interoperabilidad de los datos, ej. Matriz de Interoperabilidad (Orígenes vs Destinos).
- Diseñar los modelos de integración y transformación de datos, definir especificaciones técnicas de integración, así como patrones.
- Definir e implementar indicadores de procesamiento de datos, latencia.
- Diseñar y crear de almacenes de datos DWH y hacer mapas de almacenamiento de datos (Data Storage Maps), pipelines ETL/ELT.
- Conocimiento avanzado de SQL Server.
- Implementar métricas para una arquitectura de datos como latencia de la bd, tiempo de procesamiento de los datos, etc.
- Colaborar con otros especialistas para entender los requerimientos de datos y proveer los datos requeridos y definir y optimizar los procesos actuales de ingesta, extracción y transformación de datos
- Generar documentación técnica, diagramas lógicos y físicos de las bases de datos. Este rol guía las decisiones tecnológicas sobre plataformas, modelos de datos, flujos de integración, mejores prácticas y diseño de modelos de integración y transformación de datos.
Tecnologías Requeridas:
- SQL Server, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Synapse, DWH, SAP HANA.
- Ser autosuficiente, autodidáctico(a) y creativo(a) para la ejecución de sus actividades.
- Capacidad analítica y de resolución de problemas.
- Habilidades de comunicación para presentar las propuestas a Gerentes y directores.
- Capacidad para establecer mejores prácticas para el desarrollo de ingesta, transformación y almacenamiento de datos.
- Enfocado a colaborar en equipo con diferentes especialistas de datos.
- Proactividad para proponer mejoras a los procesos de extracción de datos.
- Independiente para generar documentación técnica y pruebas del desarrollo.
Ofrecemos:
- Salario Competitivo (esquema mixto) + Prestaciones de Ley
- Cultura de innovación y colaboración
- Liderazgo en proyectos transformadores y de alto impacto
Tipo de puesto: Tiempo completo, Por tiempo indeterminado
Sueldo: $60,000.00 - $65,000.00 al mes
Lugar de trabajo: remoto híbrido en 66278 San Pedro Garza García, N.L.